딥시크 뜻 중국 딥시크 쇼크 개인정보 수집 우려

딥시크 뜻 중국 딥시크 쇼크 개인정보 수집 우려

 

 

최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI)은 다양한 산업의 필수 요소가되어 데이터를 수집하고 분석하는 방식을 변화 시켰습니다. 최근 AI 플랫폼 중에는 효율성과 고급 기술로 유명한 중국의 제품인 '딥시크'가 주목받고 있습니다. 딥시크는 정교한 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 살펴보고 사람처럼 자연스럽게 언어를 처리하는 Chat gpt와 버금가는 성능을 보이고 있습니다.

그러나 한편으로 딥시크는 특히 데이터 보안 및 국제 경쟁력에 관한 광범위한 논쟁과 우려를 불러 일으켰습니다. 이 글은 이런 우려를 파악하고 대비하기 위한 일환으로 딥시크가 무엇인지, 중국 딥시크 쇼크의 영향, DeepSeek를 시작하는 방법, 개인정보 수집 우려와 데이터 보안을 위한 접속 차단 방침과 더불어 국가의 이익을 보호하기위한 국가의 전략적 과제에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

1. 딥시크 뜻

 

'중국 AI 딥시크'는 Deepseek로 알려진 중국에서 개발 된 인공 지능 (AI) 플랫폼을 말합니다. 이 플랫폼은 고급 기술을 사용하여 많은 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하고 이해합니다.

 

의약품, 금융 또는 일상적인 문제 해결과 같은 다양한 분야에서 도움이 될 수있는 패턴이나 답변을 찾기 위해 수많은 정보를 살펴볼 수있는 슈퍼 스마트 컴퓨터 프로그램을 이용하는 것과 같습니다. 수 많은 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 내리는데, 시간이 지남에 따라 더 나아질 수있는 데이터로부터 학습에 능숙하도록 설계되었습니다.

 

딥시크 뜻 중국 딥시크 쇼크 개인정보 수집 우려

 

 

2. 중국 딥시크 쇼크

 

오픈AI의 샘 올트먼 (Sam Altman)은 딥시크라는 중국 AI 모델에 대해 언급했으며 지금까지 AI는 속도와 기능이 중요했지만, 앞으로는 비용 절감이 중요하다고 내다보았습니다. AI 업계에서는 흥미롭게도 딥시크는 Chatgpt와 유사한 성능을 수행하지만 저렴한 AI 칩을 사용하여 비용을 최소화 한 것에 대해 '중국 딥시크 쇼크'라 부릅니다. 어떻게 값싼 비용으로 Chatgpt처럼 정보를 신속하게 처리할 수 있었을까요?

 

1) 학습 전략 :

다른 AI 모델과 같이 광범위한 사전 훈련을 사용하는 대신, 필요한 대규모 데이터 세트를 사용하여 딥시크는 강화 학습에만 중점을 둡니다. 이 접근법은 초기 비용이 많이 드는 학습인 사전학습 단계없이 강화학습만으로 정보를 제공하는 능력을 높입니다.

2) 시스템 설계 :

딥시크는 "전문가 혼합"아키텍처를 사용합니다. 이 시스템은 복잡한 작업을 더 간단하고 작은 작업으로 분류합니다. 필요할 때 시스템의 필요한 부분 만 활성화하여 전체 시스템을 한 번에 활성화하지 않고 효율성과 속도를 향상시킵니다.

 

3) 정밀 스케일링:

일반적으로 AI 언어모델은 계산에 32 비트 정밀도를 사용하지만 딥시크는 이것을 8 비트로 줄였습니다. 이 감소는 데이터 사용시 비용 절감 및 처리 시간을 가속화하면서 모델의 안정성과 성능을 유지시킵니다.

이러한 혁신을 통해 Deepseek는 저렴한 비용으로 강력한 성능을 제공하고 있습니다.

 

 

딥시크 뜻 중국 딥시크 쇼크

 

 

3. DeepSeek 시작하는 방법

 

딥시크 사용을 시작하려면 먼저 공식 웹 사이트 (https://www.deepseek.com) 로 이동하여 가입해야합니다. 자신에 대한 기본 정보를 제공하고 이메일을 확인해야합니다. 가입 한 후에는 프로젝트를 관리하고 DeepSeek의 많은 도구를 탐색 할 수있는 대시 보드를 사용하게됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

DeepSeek 딥시크 시작하는 방법

DeepSeek 딥시크 시작하는 방법

 

 

 

 

4. 개인정보 수집 우려와 접속 차단 방침

 

 

1) 정부 및 금융 기관 반응

 

한국 정부 기관과 금융 기관이 중국 인공 지능 (AI) 플랫폼 '딥시크'를 차단하는 방침을 발표하고 있습니다. 이 결정은 AI를 통해 민감한 정보가 중국으로 유출 될 수 있다는 우려가 있기 때문입니다. 외교부, 국방부, 산업통산자원부가 조치를 취한 후 보건복지부와 환경부의 차단으로 이어졌습니다. 한국의 KB 국민은행, 하나은행 및 우리은행 수출입 은행 같은 금융 기관도 딥시크를 차단했습니다.

중국이 한국과의 안보 이익이 상충되는 북한과 밀접한 관계가 있기 때문에 중국의 주요 데이터에 대한 접근은 국가 안보와 재무 안정성을 위협 할 수 있습니다.


2) 광범위한 금지 및 보안 문제

 

정부의 차단 방침 외에도 한국수력원자원과 같은 공공기관 및 한국의 카카오 및 LG Uplus와 같은 기업도 네트워크에서의 딥시크의 사용을 금지했습니다. 국내뿐 아니라 일본, 호주, 대만 및 텍사스에서 비슷한 조치가 취해졌으며, 이탈리아는 딥시크의 다운로드를 완전히 차단했습니다.

딥시크를 차단하는 이 글로벌 운동은 데이터 보호의 차원으로, 사용자의 이름, 생년월일, 식별 가능한 타이핑 패턴 등과같은 개인 데이터를 중국 내 서버에 저장하는 것을 막고 디지털 위협을 예방하기 위함입니다.

 

 

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5. 국가 AI 산업 경쟁력과 앞으로의 과제

 

 

1) 딥시크에 대한 단기조치는 효과적일까?

 

딥시크 중국 AI 기술을 차단하면 즉각적인 데이터 누출을 방지 할 수 있지만 장기적인 솔루션은 아닙니다. 딥시크는 무료로 미국 Big Tech의 AI와 견줄만한 우수한 성능을 제공하고 있기때문에 사용자에게 매우 매력적입니다. 더 많은 한국인들이 그것을 사용할 가능성이 높기 때문에 잠재적으로 중국으로의 간접적인 데이터 유출이 발생할 가능성이 높습니다. 정부는 대안으로 미국 AI의 사용을 장려 할 수 있지만, 이 또한 근본적인 문제 해결이라 볼 수 없습니다. 미국 AI를 사용한다는 것 또한 우리 국민들의 일상에 대한 모든 데이터가 미국으로 넘어갈 수 있으며, 이는 미국이 상업적으로 활용하여 상당한 이익을 취할 수 있음을 의미합니다.

 

2) 한국의 혁신과 기회

 

 

딥시크의 혁신은 한국 AI 산업의 새로운 가능성을 열었습니다. 하드웨어가 경쟁에서 밀려도, 효율적인 소프트웨어 및 알고리즘을 활용한 저렴한 비용으로 데이터 처리를 최적화 할 수 있다는 것을 중국이 보여주었기 때문에, 한국도 대기업과 경쟁 할 수 있습니다. 미국 기업은 LLM (Lange Language Models)을 지배했지만, 미래에는 사용자 요구에 중점을 둔 보다 저렴한 소규모 AI 모델로 전환될 가능성이 높습니다. 한국이 미국처럼 거대한 투자를 하지 못하더라도 AI 분야에 다시 도전할 있는 기회를 제공하고 있습니다.

 

3) 국가 AI 경쟁력 확보

 

민감한 정부 데이터의 유출을 방지하는 것은 국가 안보에 필수적입니다. AI 기본 법률 및 사이버 보안 법률을 제정하고 자세한 데이터 가이드 라인을 만드는 것이 중요해졌습니다. 그러나 이러한 조치를 넘어선 근본적으로 해결해야할 과제는 AI 산업 자체의 국가 경쟁력을 향상시키는 것입니다. 한국은 전문가 직원을 개발하고 AI에 투자하여 현장에서 주권을 확보해야 할 것입니다.

 

 

국가 AI 산업 경쟁력과 앞으로의 과제

 

 

결론

 

'딥시크'와 같은 AI 기술에 대한 논쟁이 계속됨에 따라 인공지능 언어모델 도구는 데이터 처리 및 비용 효율성 측면에서 상당한 이점을 제공하지만 상당한 위험과 과제를 제기한다는 것을 분명히 알 수 있었습니다.

이와같은 데이터 개인 정보 및 국가 안보에 대한 우려로 인해 많은 국가가 민감한 정보를 손상시킬 수있는 AI 플랫폼을 차단하는 등의 예방 조치를 취하고 있습니다.

앞으로 국가는 AI 기술을 규제하고 확보 할뿐만 아니라 자신의 AI 개발에 투자하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하는 것이 중요합니다. 또한 안전하고 강력한 AI 생태계를 육성하기 위해 국제 협력, 기술과 관련된 위험을 완화하기위한 국제적 윤리적 표준에 대한 약속이 필요한 시점이라고 생각합니다.

 

 

 

 

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